# 水平スケーリング

> For AI agents: the complete glossary index is at [llms.txt](https://glossary.cncf.io/ja/llms.txt).
> Markdown versions of every glossary page are available by appending `index.md` to the page URL.

水平スケーリングは、より多くのノードを追加することでシステムの処理能力を向上させる手法です。
個別の[ノード](https://glossary.cncf.io/ja/nodes/)により多くの計算リソースを追加する手法とは異なります(後者は[垂直スケーリング](https://glossary.cncf.io/ja/vertical-scaling/)として知られています)。
たとえば、RAM容量4GBのシステムを持っていて、そのRAMを16GBに増やしたい場合、水平スケーリングはRAM 16GBのシステムに切り替えるのではなく、RAM 4GBのマシン4台で対応します。

このアプローチは、新しいインスタンスまたは[ノード](https://glossary.cncf.io/ja/nodes/)を追加することで、負荷をより効果的に分散し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
簡単に言えば、個別のサーバーの処理能力を強化することではなく、個別のサーバーの負荷を減らすことを目指しています。

## 解決すべき問題はなんですか

アプリケーションに対する需要がそのアプリケーションインスタンスの現在の処理能力を超えた場合、システムに処理能力を[スケール](https://glossary.cncf.io/ja/scalability/)する(処理能力を向上させる)方法が必要になります。

システムにノードを追加する(水平スケーリング)か、既存のノードにより多くの計算リソースを追加する(垂直スケーリング)かのいずれかが可能です。

## どのように役に立つのでしょうか

水平スケーリングにより、アプリケーションは基礎となるクラスターが提供する限界までスケールすることができます。

システムにより多くのインスタンスを追加することで、アプリケーションはより多くのリクエストを処理することができます。

例えば、1つのノードが1秒あたり1,000リクエストを処理できるとすると、ノードを1つ追加するごとに、システム全体で1秒あたり処理できる総リクエストが約1,000リクエスト増えることになります。
これにより、アプリケーションは特定のノードの処理能力を強化することなく、より多くの処理を同時に行うことができます。

## 関連する用語はありますか

* [垂直スケーリング](https://glossary.cncf.io/ja/vertical-scaling/)
* [オートスケーリング](https://glossary.cncf.io/ja/auto-scaling/)

---

- Canonical URL: https://glossary.cncf.io/ja/horizontal-scaling/
- Status: Completed
- 最終更新日 June 19, 2024: ` [ja] Enable link checking, and normalize links, add missing (#3205) ` ([5490a77](https://github.com/cncf/glossary/commit/5490a77e0ac581b4d9c6011be87ed6444390b75f))
- Source: https://github.com/cncf/glossary/blob/main/content/ja/horizontal-scaling.md
- License: [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)