Граничные (edge) вычисления

Граничные вычисления (edge computing), также известные как периферийные — это подход к распределённым системам, при котором часть задач по хранению и обработке данных переносится от основного центра обработки данных к источнику данных. Собранные данные обрабатываются локально (например, на предприятии, в магазине или по всему городу), а не отправляются в централизованный дата-центр для обработки и анализа. Локальные вычислительные устройства находятся на периферии системы, тогда как дата-центр является её центром. Затем результаты, полученные на периферии, отправляются в главный ЦОД для дальнейшей обработки. Показательными примерами подхода являются носимые гаджеты или компьютеры, которые следят за дорожным трафиком и анализируют транспортные потоки.

Какую проблему решает

В последнее десятилетие наблюдается рост числа периферийных устройств (таких как мобильные телефоны, умные часы и всевозможные датчики). В некоторых случаях обработка данных в реальном времени не просто желательна, а жизненно необходима. Достаточно вспомнить о самоуправляемых автомобилях. Представьте, что данные с датчиков автомобиля приходилось бы передавать по сети в ЦОД для обработки, а затем обратно на автомобиль. Подобная задержка в реакции, очевидно, неприемлема, когда важна каждая секунда. Хотя это и крайний пример, большинство пользователей не готовы работать с умными устройствами, которые не дают мгновенную обратную связь.

Как именно решает проблему

Как сказано выше, чтобы периферийные устройства были полезными, они должны выполнять хотя бы часть задач по обработке и анализу данных локально, обеспечивая обратную связь почти в реальном времени. Это достигается за счёт переноса части ресурсов для хранения и обработки данных из ЦОД в место, где эти данные генерируются, то есть периферийное устройство. Обработанные и необработанные данные затем отправляются в ЦОД для дальнейшей обработки и хранения. Одним словом, эффективность и скорость — решающие факторы для граничных вычислений.